ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှု- ဤအဆင့်များသည် စာဖတ်ခြင်းကို အဘယ်ကြောင့် လွှမ်းမိုးထားဆဲဖြစ်သည်။

ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ရှေးအကျဆုံး အယူအဆနှစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အချိန်၏ စမ်းသပ်မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော အယူအဆနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ခေတ်မီသော အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ရှုပ်ထွေးသော အညွှန်းကိန်းများနှင့် ပမာဏဆိုင်ရာ ဗျူဟာများသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမျှ ဤဈေးနှုန်းဇုန်များ၏ သက်ဆိုင်မှုကို ဖယ်ရှားပစ်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။ အကြောင်းရင်းမှာ ရိုးရှင်းပါသည်- ၎င်းတို့သည် လူ့အပြုအမူကို ထင်ဟပ်စေပြီး ကိရိယာအသစ်တစ်ခုကြောင့် မပြောင်းလဲပါ။

စစ်မှန်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ကိုင်သော ကုန်သည်များသည် ဤဒေသများတွင် ၎င်းတို့၏ ဈေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို စီစဉ်ကြသည်။ ဤအခြေခံကို လျစ်လျူရှုသူများသည် ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ခိုင်မာစေရန် မည်သည့်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ရည်ညွှန်းချက်မှ မပါဘဲ အတက်အကျများကို တုံ့ပြန်ကာ မျက်စိစုံမှိတ် လုပ်ကိုင်လေ့ရှိကြသည်။

လက်တွေ့မှာ အထောက်အပံ့ဆိုတာဘာလဲ၊ ခုခံတွန်းလှန်ခြင်းဆိုတာဘာလဲ။

ပံ့ပိုးမှုဆိုသည်မှာ ရောင်းအားဖိအားကို စုပ်ယူပြီး ကျဆင်းမှုကို ရပ်တန့်ရန် သို့မဟုတ် ပြောင်းပြန်လှန်ရန် လုံလောက်သော ဝယ်လိုအားရှိသည့် ဈေးနှုန်းဇုန်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြမ်းပြင်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်- ဝယ်သူများသည် ဤဒေသတွင် ပိုမိုယုံကြည်ချက်ဖြင့် ဈေးကွက်သို့ ပြန်လာကြပြီး ဈေးနှုန်းသည် သမိုင်းကြောင်းအရ အနေအထားအတွက် အဆင်ပြေသောအဆင့်တွင် ရှိနေကြောင်း နားလည်ကြသည်။

Resistance က ပြောင်းပြန်အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ထောက်ပံ့မှုက ဝယ်လိုအားထက် ကျော်လွန်ပြီး ဈေးနှုန်းက ရှေ့ဆက်ဖို့ ခက်ခဲတဲ့ အဆင့်ပါ။ ရောင်းသူတွေဟာ အမြတ်အစွန်းရဖို့ ဒါမှမဟုတ် အဲဒီအဆင့်မှာ ပိုင်ဆိုင်မှုဟာ အလွန်အကျွံ တန်ဖိုးရှိတယ်လို့ ယုံကြည်လို့ ဒီဇုန်ထဲကို အတင်းဝင်ရောက်လာကြပါတယ်။ ဒါက ဈေးနှုန်းကို အထက်မှာ ဆက်ရှိနေဖို့ သိသာထင်ရှားတဲ့ အင်အားနဲ့ ဖြတ်ကျော်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။

သဘောတရားနှစ်ခုစလုံးသည် ဈေးကွက်ပါဝင်သူများ၏ တကယ့်အပြုအမူနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားဆိုင်ရာ ဥပဒေကို တိုက်ရိုက်ထင်ဟပ်စေသည်။

ဘာကြောင့် ဒီအဆင့်တွေက အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ အလုပ်လုပ်တာလဲ။

အထောက်အပံ့နှင့် ခုခံမှုအလုပ်မလုပ်ရသည့် အကြောင်းရင်းမှာ လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် အပြုအမူဆိုင်ရာကိစ္စဖြစ်သည်။ ဈေးနှုန်းသည် ပါဝင်သူများစွာ ယခင်က ဝယ်ယူရောင်းချခဲ့ဖူးသည့် ဒေသသို့ ရောက်ရှိသောအခါ၊ ထိုပါဝင်သူများသည် ထိုအဆင့်သို့ ပြန်ရောက်သောအခါ အလားတူဆုံးဖြတ်ချက်များ ချလေ့ရှိကြသည်။

အထောက်အပံ့အဆင့်တစ်ခုတွင် ဝယ်ယူပြီး ဈေးနှုန်းမြင့်တက်လာသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသူများသည် ဈေးကွက်သည် ထိုဇုန်သို့ ပြန်ရောက်ပါက ပြန်လည်ဝယ်ယူကြလိမ့်မည်။ အမြတ်အစွန်းမရဘဲ ခုခံမှုအဆင့်တွင် ပိတ်မိနေသူများသည် ဈေးနှုန်းက ထိုအဆင့်သို့ ပြန်ရောက်ရန် ပထမဆုံးအခွင့်အရေးတွင် ရောင်းချကြလိမ့်မည်။ ဤဈေးကွက်မှတ်ဉာဏ်စက်ဝန်းသည် ဈေးနှုန်းဇုန်များကို အထပ်ထပ်အခါခါ ဖန်တီးပြီး အားကောင်းစေသည်။

ထို့အပြင်၊ ကြီးမားသော အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကုန်သည်များသည် တူညီသောအဆင့်များတွင် အခြေခံ၍ လည်ပတ်သောအခါ၊ ဤဇုန်များ၏ အစွမ်းသတ္တိသည် ပိုမိုအားကောင်းလာသည်။ ဈေးနှုန်းအဆင့်တွင် အာရုံစိုက်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပေါင်းဆုံခြင်းသည် ဇယားပေါ်ရှိ မျဉ်းတစ်ကြောင်းကို တကယ့်အတားအဆီးတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသည့်အရာ အတိအကျဖြစ်သည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုအဆင့်များကို မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်မည်နည်း။

အဂန္ထဝင်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ ယခင်အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးများကို လေ့လာစောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဈေးကွက်က တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ စမ်းသပ်ပြီး လေးစားလိုက်နာခဲ့သော အနိမ့်ဆုံးများသည် သက်ဆိုင်ရာ အထောက်အပံ့အဆင့်များကို ဖွဲ့စည်းပေးသည်။ ဈေးနှုန်းသည် အပေါ်သို့တက်သွားမှုကို ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် ထိန်းသိမ်းရန် ပျက်ကွက်ခဲ့သည့် အမြင့်ဆုံးအဆင့်များသည် ခုခံမှုအဆင့်များကို ဖွဲ့စည်းသည်။

အတွေ့အကြုံရှိ ကုန်သည်များကြားတွင် လက်တွေ့စည်းမျဉ်းမှာ ဤသို့ဖြစ်သည်- အနည်းဆုံး နှစ်ကြိမ် သို့မဟုတ် သုံးကြိမ် စမ်းသပ်ထားသော အဆင့်တစ်ခုသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် ရှင်းလင်းသော ဈေးနှုန်းတုံ့ပြန်မှုဖြင့် စစ်မှန်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အလေးချိန်ရှိသည်။ တစ်ကြိမ်သာ စမ်းသပ်ထားသော အဆင့်သည် ဆူညံသံသာ ​​ဖြစ်နိုင်သည်။

အထွတ်အထိပ်များနှင့် အနိမ့်ဆုံးများအပြင်၊ လုံးဝိုင်းသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများသည်လည်း သဘာဝအထောက်အပံ့နှင့် ခုခံမှုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးဈေးကွက်တွင် Bitcoin သည် ကုန်သည်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဤအဆင့်များတွင် အော်ဒါများကို စုစည်းထားသောကြောင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၅၀,၀၀၀၊ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၆၀,၀၀၀ နှင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁၀၀,၀၀၀ ကဲ့သို့သော အပိုင်းအခြားများကို မကြာခဏ လေးစားလေ့ရှိသည်။

ဒါတင်မကဘူး၊ ပိုကြီးတဲ့ အချိန်ဘောင်တွေက ဒီအဆင့်တွေကို ပိုပြီး ခိုင်မာစေပါတယ်။ နေ့စဉ်ဇယားမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ support level ဟာ ၅ မိနစ်ဇယားမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ အဆင့်ထက် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အလေးချိန် ပိုကြီးပါတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ အဲဒီဈေးနှုန်းဒေသမှာ ချမှတ်ခဲ့တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေရဲ့ ရှည်လျားတဲ့ သမိုင်းကြောင်းကို ကိုယ်စားပြုလို့ပါ။

ပံ့ပိုးမှု သို့မဟုတ် ခုခံမှုအဆင့် ကျိုးသွားသောအခါ ဘာဖြစ်မည်နည်း။

နည်းပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် Breakout များသည် အရေးကြီးသော အခိုက်အတန့်များဖြစ်သည်။ Resistance level တစ်ခုကို သိသာထင်ရှားသော ပမာဏဖြင့် ကျော်လွှားပြီး ဈေးနှုန်းသည် ၎င်းအထက်တွင် ရွေ့လျားမှုကို ထိန်းထားသောအခါ၊ ထို level သည် support အဖြစ် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။ ပြောင်းပြန်လည်း ဖြစ်ပေါ်သည်- ကျိုးပဲ့နေသော support level သည် ဈေးနှုန်းသည် ထိုဇုန်သို့ နောက်တစ်ကြိမ်ပြန်လာသည့်အခါ resistance ဖြစ်လာတတ်သည်။ ဤအခန်းကဏ္ဍ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းကို inversion ဟုခေါ်ပြီး ကုန်သွယ်မှုများကို စီစဉ်ရန်အတွက် အသုံးဝင်ဆုံး အယူအဆများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း ဈေးကွက်သည် မှားယွင်းသော ချိုးဖောက်မှုများ (false breakouts) ကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ၎င်းအခြေအနေများတွင် ဈေးနှုန်းသည် အဆင့်တစ်ခုကို ခေတ္တဖြတ်ကျော်သော်လည်း ရွေ့လျားမှုကို မထိန်းထားနိုင်ဘဲ ယခင်အပိုင်းအခြားအတွင်းသို့ ပြန်ရောက်သွားခြင်း ဖြစ်သည်။ cryptocurrency ကဲ့သို့သော အလွန်မတည်ငြိမ်သော ဈေးကွက်များတွင် ဤမှားယွင်းသော ချိုးဖောက်မှုများသည် ပိုမိုဖြစ်ပွားလေ့ရှိပြီး အတည်ပြုချက်ကို မစောင့်ဘဲ ဝင်ရောက်လာသော ကုန်သည်များအတွက် ထောင်ချောက်များအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။

စစ်မှန်သော breakout နှင့် မှားယွင်းသော breakout ကို ခွဲခြားရန်အတွက် အသုံးအများဆုံး စံနှုန်းများမှာ- ဖယောင်းတိုင်သည် level ၏ အထက် သို့မဟုတ် အောက်တွင် ပိတ်သွားခြင်း၊ breakout အချိန်တွင် volume မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် အောင်မြင်သော retest ဖြစ်ပြီး ဈေးနှုန်းသည် broken level သို့ ပြန်ရောက်ခြင်း၊ reaction တစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် breakout ၏ ဦးတည်ရာအတိုင်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

ထုထည်က အဆင့်တစ်ခုရဲ့ အစွမ်းသတ္တိကို ဘယ်လို အတည်ပြုသလဲ။

ထောက်ပံ့မှု သို့မဟုတ် ခုခံမှုအဆင့်၏ သက်ဆိုင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ပမာဏသည် အထိရောက်ဆုံး filter များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဈေးနှုန်းသည် ထောက်ပံ့မှုဇုန်သို့ ချဉ်းကပ်လာပြီး ပမာဏသည် ဝယ်ယူမှုဖြင့် မြင့်တက်လာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ထိုအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားမည်ဟူသော ပါဝင်သူများ၏ ယုံကြည်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အလားတူပင်၊ ဈေးနှုန်းသည် မြင့်တက်လာပြီး ကွဲပြားသော ပမာဏဖြင့် ခုခံမှုကို စမ်းသပ်သောအခါ၊ စမ်းသပ်မှုသည် အားနည်းသော ပမာဏဖြင့် ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါထက် breakout သည် ပိုမိုယုတ္တိတန်လာသည်။ ပမာဏနည်းသော ပမာဏဖြင့် စမ်းသပ်ထားသော level များသည် ပိုမိုပျက်စီးလွယ်ပြီး သိသာထင်ရှားသော တုံ့ပြန်မှုမရှိဘဲ လျော့ပါးသွားရန် ပိုများသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ၊ ပမာဏမတိုးဘဲ resistance အထက်သို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ခြင်းသည် သတိပေးလက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လှုပ်ရှားမှုသည် ဇယားတွင် နည်းပညာအရ အပြုသဘောဆောင်သည်ဟု ထင်ရသော်လည်း သိသာထင်ရှားသော ပါဝင်မှုမရှိခြင်းက ၎င်း၏ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေကို လျော့နည်းစေသည်။

အခြားအညွှန်းကိန်းများနှင့် ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုကို မည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်နည်း။

သီးခြားပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုအဆင့်များသည် အာရုံစိုက်ရမည့်အချက်များဖြစ်သည်။ အခြားနည်းပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုစနစ်တကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်ဇုန်များ ဖြစ်လာသည်။ ပေါင်းစည်းမှုသည် အပေါ်ယံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် တကယ့်နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ခွဲခြားပေးသည်။

နေ့စဉ်ဇယားပေါ်ရှိ 200-ကာလပျမ်းမျှကဲ့သို့သော သက်ဆိုင်ရာကာလများ၏ ရွေ့လျားပျမ်းမျှများသည် ကိုယ်တိုင်ရေးဆွဲထားသော ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုဇုန်များနှင့် မကြာခဏ တိုက်ဆိုင်လေ့ရှိသည်။ ၎င်းဖြစ်ပေါ်သောအခါ၊ အဆင့်သည် နှစ်ဆအတည်ပြုချက်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သမိုင်းဝင်ပံ့ပိုးမှုများနှင့် တိုက်ဆိုင်သော Fibonacci retracement အဆင့်များသည် တည်ငြိမ်သောနည်းပညာဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် လည်ပတ်သော ကုန်သည်များမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည့် အလွန်သက်ဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်ဇုန်များကို ဖန်တီးပေးသည်။

RSI သည် ဤအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင်လည်း အထောက်အကူပြုသည်- ဈေးနှုန်းသည် သက်ဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိပြီး RSI သည် အလွန်အကျွံရောင်းချမှု အခြေအနေများကို ညွှန်ပြသောအခါ၊ ဇုန်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဈေးနှုန်းတုံ့ပြန်မှုအတွက် အလေးချိန်ပိုမိုရရှိလာသည်။ အချက်များစွာ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားပစ်ခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဖွဲ့စည်းပုံကို ထည့်သွင်းပေးသည်။

အတွေ့အကြုံရှိ ကုန်သည်များသည် ဤဇုန်များကို နယ်နိမိတ်များအဖြစ် မဟုတ်ဘဲ ဒေသများအဖြစ် အဘယ်ကြောင့် သဘောထားကြသနည်း။

၎င်းတို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအုတ်မြစ်ကို တည်ဆောက်နေသော ကုန်သည်များကြားတွင် အဖြစ်များသော အမှားတစ်ခုမှာ ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခုခံမှုကို တိကျသော မျဉ်းများအဖြစ် သဘောထားခြင်းဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင်၊ ဈေးကွက်သည် ဆင့်တစ်ခုအတွက် သတ်မှတ်ထားသော နံပါတ်တစ်ခုကို ရှားရှားပါးပါးသာ လေးစားလေ့ရှိသည်။ ဈေးနှုန်းသည် တုံ့ပြန်ခြင်းမပြုမီ အဆင့်တစ်ခုကို အနည်းငယ် ဖောက်ထွက်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ၎င်းသို့မရောက်မီ အမှတ်အနည်းငယ် ရပ်တန့်သွားနိုင်သည်။

ထို့ကြောင့် အတွေ့အကြုံရှိ ကုန်သည်များသည် မျဉ်းကြောင်းများဖြင့်မဟုတ်ဘဲ ဇုန်များဖြင့် အလုပ်လုပ်ကြသည်။ သက်ဆိုင်ရာအဆင့်တစ်ဝိုက်ရှိ နှစ်မှတ်မှ ငါးမှတ်အထိရှိသော ဈေးနှုန်းအပိုင်းအခြားသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မှားယွင်းစေခြင်းမရှိဘဲ သဘာဝဈေးကွက်အတက်အကျများကို စုပ်ယူပေးသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အချိန်မတိုင်မီ စွန့်ပစ်လိုက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရေအတွက်ကို လျှော့ချပေးပြီး တကယ့်ဈေးနှုန်းတုံ့ပြန်မှုများကို ဖတ်ရှုခြင်းကို တိုးတက်စေသည်။

ကုန်သွယ်မှုကို အလေးအနက်ထားမယ်ဆိုရင် ဒီလုပ်ငန်းနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ ပလက်ဖောင်းတစ်ခု လိုအပ်ပါတယ်။ Ebinex ၎င်းသည် လှည့်စားမှုမရှိသော ဇယားများ၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် စစ်မှန်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ စံနှုန်းများဖြင့် ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်သူများအတွက် ကိရိယာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အကောင့်တစ်ခုဖွင့်ပြီး KYC/2FA ကို အသက်သွင်းကာ အမြင့်ဆုံးအမြတ်၊ အမြင့်ဆုံးကုန်သွယ်မှုပမာဏနှင့် အမြင့်ဆုံးငွေသွင်းပမာဏရှိသည့် အမျိုးအစားများတွင် ဒေါ်လာဖြင့် ဆုများရယူကာ ပြိုင်ပွဲများတွင် ယှဉ်ပြိုင်ပါ။

အကြောင်းအရာကို နှစ်သက်ပါသလား။ အခြားကုန်သည်များနှင့် မျှဝေပြီး [လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းအမည်] တွင် နောက်ထပ်ဆောင်းပါးများကို လိုက်ကြည့်ပါ။ blog.ebinex.com