Potso ea hore na ho bala litheipi ho ntse ho sebetsa e atile haholo har'a barekisi ba tobaneng le li-algorithms, maqhubu a phahameng, le limmaraka tse iketsang haholoanyane. Karabo e tšepahalang ke: e, ea sebetsa. Empa e sebetsa ka tsela e fapaneng le eo e neng e sebetsa ka eona lilemong tse mashome a mabeli tse fetileng, 'me e hloka ho hongata ho mohoebi ho feta feela ho shebella letoto la linomoro skrineng.
Ho bala ka theipi ke eng mme ho tsoa hokae?
Ho bala theipi, kapa ho bala phallo ea odara, ke mokhoa oa ho toloka, ka nako ea sebele, phallo ea liodara tsa ho reka le ho rekisa bakeng sa letlotlo. Lebitso lena le tsoa litheiping tsa khale tsa teletype tsa lekholo la bo19 la lilemo, moo liqotso li neng li hatisoa ka mechine 'me barekisi ba li bala ho khetholla tataiso ea' maraka.
Ka kgwebo ya elektroniki, theipi ya sebele e ile ya nyamela, empa mohopolo o ile wa sala. Kajeno, disebediswa tse lekanang ke Times and Trades, e tlalehang kgwebo e nngwe le e nngwe e phethilweng ka theko, bophahamo le nako, le Buka ya Ditaelo, e bontshang maikemisetso a ho reka le ho rekisa a sa phethwang boemong bo bong le bo bong ba theko.
Ke eng seo chate e sa se bontsheng ho bala theipi?
Tlhahlobo ea tekheniki ea setso e sheba nako e fetileng: likerese, karolelano, litsupa, tsohle li hahiloe ka data e seng e etsahetse. Ka lehlakoreng le leng, ho bala theipi ho sebetsa le hona joale. E bontša se etsahalang hona joale bukeng ea litaelo, pele motsamao o hlaha chateng.
Ka lebaka leo, mohoebi ea balang phallo a ka tseba khatello ea ho reka kapa ho rekisa pele theko e tsamaea haholo. Ha bongata bo boholo ba mabifi a ho reka bo kena boemong ba theko khafetsa 'me liodara tsa ho rekisa li ikhathatsa kapele, sena se bontša ho se leka-lekane ho molemong oa bareki. Chate e ngolisa ho se leka-lekane hona feela ka mor'a moo, ka mokhoa oa kerese e phahameng.
Ke eng e fetohileng ka li-algorithms le HFT?
Tšebeliso e ntseng e eketseha ea li-algorithms tsa maqhubu a phahameng e entse hore ho bala litheipi ho be thata le ho feta, 'me ka nako e ts'oanang, ho hlokahala haholo bakeng sa ba rekisang ka nako e khuts'oane. Li-algorithms li hlahisa liodara le ho hlakola ka li-millisecond, e leng se bakang lerata phallong eo barekisi ba se nang boiphihlelo ba e hlalosang e le lets'oao.
Leha ho le jwalo, lerata lena ha le felise molemo wa mokgwa ona. Ho qhekella, e leng mokgwa oo ho wona ditaelo tse kgolo di bewang mme di hulwa kapele ho etsa hore ho be le pono ya hore ho na le tjhelete e ngata, ke ketsahalo eo barekisi ba nang le boiphihlelo ba ho bala diteipi ba ithutang ho e lemoha ha nako e ntse e ya. Ho feta moo, di-algorithms le tsona di siya mehato ya maoto phallong. Ditheo tse kgolo di hloka ho etsa bongata bo boholo, mme tshebetso ena e hlaha ho Times le Trades ho sa tsotelehe lebelo leo di sebetsang ka lona.
Ke thepa efe eo ho bala ka theipi ho ntseng ho sebetsa hantle ho eona?
Katleho ea ho bala theipi e itšetlehile ka ho toba ka ho lekana ha thepa. Mebarakeng e nang le bongata bo phahameng ba khoebo, phallo ea odara e teteaneng ebile e fana ka tlhahisoleseling. Matlotlong a nang le bongata bo tlase ba khoebo, buka ea odara ha e teba 'me ho bala ho lahleheloa ke ts'epo.
| E sebetsa | Liquidity | Ho loketse ho bala theipi |
|---|---|---|
| Dolara e nyane (WDO) | Holimo haholo | Excelente |
| Tekanyetso e nyane (WIN) | Holimo haholo | Excelente |
| Bitcoin ho phapanyetsano e kholo | Alta | Ho lokile |
| Li-stock tse nang le sekheo se seholo | Alta | Ho lokile |
| Li-altcoin tsa 'maraka o tlase oa capitalization | Tlaase | E lekantsoe |
Ho feta moo, nako e bohlokoa joalo ka letlotlo. Nakong ea ho kopana ha nako kapa kamora lintlha tse amehang tsa moruo o moholo, phallo e atisa ho ba e hloekileng le e senolang haholoanyane ho feta linakong tsa ts'ebetso e fokolang.
Meeli ea ho bala litheipi ka 2026 ke efe?
Taba ea pele, mokhoa oa ho ithuta o boima haholo. Ho toloka phallo ea tatellano ka mokhoa o tsitsitseng ho hloka nako e ngata ea ho shebella le boiphihlelo bo bokelletsoeng. Seo se bonahalang se totobetse ha u nahana ka morao ha se bonahale hakaalo nakong ea qeto.
Leha ho le jwalo, phephetso e kgolo kajeno ke lerata le hlahiswang ke di-algorithms tsa maqhubu a hodimo, tse ka sothang buka ya ditaelo ka nakoana mme tsa hlahisa matshwao a bohata bakeng sa bao ba sa kgoneng ho kgetholla phallo ya nnete ho tloha ho tsamaiso ya mmaraka.
Qetellong, mokhoa ona ha o bolele esale pele bokamoso. O fana ka moelelo mabapi le tekano ya hajwale pakeng tsa bareki le barekisi, empa ha o felise ho se tsitse ho teng kgwebong efe kapa efe.
Ho bala theipi ho ka kopanngoa joang le mekhoa e meng?
Ho bala ka theipi ho sebetsa hantle haholo e le lera le eketsehileng la tlhahlobo, eseng e le mokhoa o ikemetseng. Ha e kopantsoe le tlhahlobo ea tekheniki ho khetholla moelelo oa sebopeho le maemo a amehang, le ka taolo e hlalositsoeng hantle ea likotsi ho fokotsa tahlehelo e bakoang ke lipalo tse fosahetseng, e eketsa ho nepahala ha nako ea ho kena le ho tsoa.
Sethala se tebileng bakeng sa barekisi ba tebileng. Ebinex E sebetsa ka ho phethahatsa ho bonaletsang, Pix (tsamaiso ea ho lefa hang-hang ea Brazil), le ho ntša chelete kapele. Bula ak'haonte ea hau, kenya tšebetsong KYC le 2FA, 'me u qothisane lehlokoa le bo-'mampoli.
Na u thabetse litaba tsee? Li arolelane le barekisi ba bang 'me u latele litlhahlobo tse ling ho [aterese ea webosaete]. blog.ebinex.com
